美国留学选择什么专业好?留学美国热门专业推荐
2019-06-26
更新时间:2024-04-22 23:58作者:小编
英: 美:
常见释义:
[数]随机数
1、C program of random number generation procedures.───C++程序实现的各种随机数的生成程序.
2、Is your random number.───就是您的随机数。
3、A computerized random - number generator was used to draw up an allocation schedule.───使用计算机随机号码发生器拟出分配表.
4、AMD Geode HW Random Number Generator support.───AMD芯片组的硬件随机数发生器.
5、VIA HW Random Number Generator support.───AMDGeodeLX的硬件随机数发生器.
6、Themodel is composed of password, random number and isomorphic puzzle.───该模式由口令 、 随机数和同构难题构成.
7、Generate Random number source code integrity, and can be used directly.───生成随机数源代码的完整性, 并可以直接使用.
8、Initializes the random number generator.───初始化随机数生成器.
9、Random Number Generation super small procedures.───生成超大随机数的小程序.
10、Random number and correlated stochastic series have great value in simulation area.───随机数与相关随机序列在仿真领域有重要的应用价值.
11、Recall that very basic building block we introduced last week which allowed you to grab a random number between 1 and 10 or 1 or a hundred.───回想一下我们上周介绍的非常基本的构建块,它允许您获取1到10或1或100之间的随机数。
12、Analysis shows that this true random number generator has good performance.───分析表明,该真随机数发生器具有良好的性能.
13、This program will continuously generate random number until user to quit.───这程式会不断地产生随机数目,直至用者终止其工作.
14、Returns a random number between min and max ( inclusive ).───返回最小和最大 ( 包含 ) 区间内的任意数值.
15、A parallel random number generator capable of MC parallel computing is proposed.───针对MC并行计算设计了一种理想情况下无通信的并行随机数发生器算法.
16、AMD HW Random Number Generator support.───Intel芯片组的硬件随机数发生器.
17、Development of random number generator is prospected i n t he end.───最后,对随机数生成器的发展前景作出展望.
18、For example, consider a random number generator.───例如,考虑一个随机数产生器。
1、baryon number───质量数;重子数
2、index number───物价或人口指数
3、rational number───[数]有理数
4、quantum number───[量子]量子数
5、Prandtl numbers───普朗特数
6、random numbers───随机数
7、Prandtl number───普朗特数
8、random rubble───乱砌毛石
9、quantum numbers───量子数
Random.Next 生成一个值范围在零与Int32.MaxValue 之间的随机数。若要生成值范围在零与其他某个正数之间的随机数,请使用Random.Next(Int32) 方法重载。若要生成在不同范围内的随机数,请使用Random.Next(Int32, Int32) 方法重载。
Random() doesn't always work the best. There are two things I do in order to make it work better.
1. Seed random with something, I like to use DateTime.Now.Millisecond. So when I create a new instance, I do something like this: randomNumber = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
2. Create one instance of your random number and use it each time you need a random number. Often if you have multiple random number instances and call them in the same iteration through your code, you'll end up getting the same number from each.
Good luck, hope this helps.
但Random.Next()工作并不是很好,经常容易获得相同的随机数。为保证每次获得的随机数不同,可以考虑:增大两次间随机间隔 Sleep(1000), 或者delay一下。或者采用时间点的种子。可以考虑采用一下2种方法:
(1)产生一颗随机种子。可以使用DateTime.Now.Millisecond。
我测试了采用DateTime.Now.Millisecond方法作为种子,产生相同数字的概率很大;甚至让线程sleep 5000,都没能解决。所以采用了下面的方法。
(2)采用guide作为种子,这样可以避免相同的数字产生。
[csharp] view plain copy
Random rand = new Random(Guid.NewGuid().Ge