美国留学选择什么专业好?留学美国热门专业推荐
2019-06-26
更新时间:2024-04-23 00:21作者:小编
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常见释义:
[数]线性回归
1、Linear Regression with Transformations of the dependent variable.───线性回归与变革的因变量.
2、Accordingly, the end for multiple regression as against linear regression appeared quite reasonable.───因此, 同线性回归相比,这种对多元回归的需要看来是颇有道理的.
3、Multiple Linear Regression complete source code can be used directly.───多元线性回归完整的源代码可以直接使用.
4、These transformations can linearize the data so that simple linear regression can be used to model the data.───这些转换可以使数据线性化,这样就可以使用简单线性回归来为数据建模。
5、Quatitative structure - activity relationship models were constructed by multiple linear regression method.───利用多元线性回归建立了定量结构活性关系模型.
6、Path analysis is the standardized linear regression analysis.───通径分析是标准化的线性回归分析.
7、Though the linear regression equation, grafting yield of product can be counted directly by contact angle.───推导出的线性回归方程, 能通过接触角的测定直接计算出接枝率.
8、These are some of the more advanced topics awaiting the student of simple linear regression.───这些是有待学习简单线性回归的学生研究的一部分更高级的主题。
9、Multiple linear regression is used extensively in prediction.───多元线性回归被广泛用于预测.
10、Specific analytical methods have linear regression analysis method and logic dichotomy.───具体分析方法有线性回归、二分法和逻辑分析方法.
11、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了简单线性回归分析的两个应用。
12、First order linear regression that automatically provides error calculations and graphic visualization.───一阶线性回归,可以自动提供了错误的计算和图形可视化.
13、In this paper, an evaluation model is set up by utilizing statistical linear regression model method.───本论文利用统计中的线性回归模型的方法建立了评价模型.
14、Solutionmultiple linear regression equations, industrial control algorithm. Can be transplanted to MFC program.───方程组,工业控制算法. 可移植到MFC程序中.
15、And I would ban linear regression.───我还会废掉线性回归.
16、Examples of neural coding. Simple linear regression.───神经编码的例子与简单的线性? 归.
17、In linear regression, the least squares estimation is heavily innuenced with outlyers.───在线性回归中, 常用最小二乘估计求线性方程的回归系数.
18、With the method of linear regression, the paper discusses the factors associated with fitter's operation skill.───通过多元线性回归方法研究了与钳工操作技能相关的一些因素.
1、clinical depression───临床忧郁症
2、Qattara Depression───盖塔拉洼地
3、winter depression───冬季抑郁症
4、introgression───n.基因渗入;渐渗现象
5、Great Depression───大萧条(美国经济大萧条时期)
6、linear regression analyses───[数]线性回归分析,[数]直线回归分析
7、linear equation───n.[数]线性方程
8、linear regression analysis───[数]线性回归分析,[数]直线回归分析
9、linear regressions───[数]线性回归
逻辑回归确实会输出 某样本predict 为正的概率,
然后0.5是阈值,或根据情况调整。
其他机器学习模型,主要是借助误差遵从高斯分布,以置信区间判断正例的概率,举个例子
比如线性回归 (linear regression) ,计算
标准化残差
。标准化残差 δ* 遵从
标准正态分布
N(0,1)。2对应,95%置信度。(-2,2)则为95%的置信区间。95%的数据都会落在这个区间范围内,而5%的小概率事件则会在置信区间范围外。
计算某样本被预测为正例的概率,那可以理解为计算该样本的标准化残差 对应 标准正态分布N(0,1)的概率。
所以你如果想要计算一个样本的正例概率就要找一个误差值提取出来,验证是否符合高斯分布,不管什么模型只要一扯到高斯分布,就有你说的 样本计算正例概率。这也是高斯分布在概率论里挺流氓的一点,也是因为这一点,考研 概率,绕不开 高斯分布,因为现代模型基本都跟他沾边儿。