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戴丽娟/文3月27日，谷歌发布了《2023 年广告安全报告》。报告指出，谷歌2023年屏蔽或删除的广告超过55亿条，较上一年略有增加；暂停了超过1270万个广告客户账户，处置数量比上年增加了近一倍。

值得注意的是，作为2023年重要趋势的生成式AI技术也成为本报告的主题。这项新技术为数字广告行业带来了令人兴奋且重大的变化，从性能优化到图像编辑。当然，生成式人工智能也带来了新的挑战，谷歌非常重视这些挑战，并将介绍其为主动解决这些挑战所做的工作。 Google 的团队正在利用这种变革性技术，特别是大型语言模型(LLM)，来更好地保护在线用户。也就是说，生成式人工智能是一种既可以用来制作不良广告，也可以用来发现不良广告的工具。

生成式人工智能提高执行力

谷歌的安全团队长期以来一直在使用人工智能驱动的机器学习系统来进行大规模的政策执行。多年来，这样的系统让谷歌能够在用户看到之前检测并屏蔽数十亿个不良广告。然而，虽然这些机器学习模型仍然非常先进，但它们历来需要大量的培训，通常依赖于数十万甚至数百万个违规内容的示例。

另一方面，法学硕士可以快速审查和解释大量内容，同时捕捉其中的重要细微差别。这些先进的推理能力使得谷歌能够针对一些更复杂的政策做出更大规模、更准确的违规处理决策。例如，谷歌制定了政策来打击有关不可靠金融产品的主张，包括宣传快速致富方法的广告。这些广告背后的恶意行为者正变得越来越狡猾。他们会调整策略并为新的金融服务或产品（例如投资建议或数字货币）量身定制广告内容来欺骗用户。

当然，传统的机器学习模型也经过训练来检测这些违规行为。然而，金融趋势的快速变化和不断演变有时使这些模型难以区分合法内容和虚假服务，从而难以快速扩展谷歌的自动违规处理系统以打击欺诈。法学硕士更擅长快速了解金融服务领域的新兴趋势，并识别恶意行为者的模式，这些行为者滥用这些趋势将快速致富的欺诈行为伪装成合法企业。这使得谷歌的团队在面对新出现的威胁时能够更加敏捷。

谷歌刚刚开始利用法学硕士的力量来保护广告。去年公开发布的Gemini 是谷歌最强大的人工智能模型，谷歌很高兴开始将其先进的推理功能应用于广告安全和违规解决。

保护用户免受欺诈和诈骗

2023 年，所有在线平台上的诈骗和欺诈行为依然有增无减。恶意行为者继续使用新方法来操纵数字广告，试图欺骗用户和合法企业。面对不断变化的威胁，谷歌迅速更新了政策，部署了快速响应违规处理团队，并改进了谷歌的检测技术。

11 月，Google 推出了有限广告投放政策，通过限制Google 不太熟悉的广告商的广告覆盖范围来保护用户。根据这项政策，谷歌为尚未建立良好行为记录的广告商设定了一个“熟悉期”，在此期间，他们的广告展示次数在某些情况下可能会受到限制，例如当广告商与其广告品牌之间的关系时中提到的不清楚。尽管仍处于早期阶段，但有限的广告投放政策最终将有助于确保善意的广告商能够与用户建立信任，同时限制恶意行为者的影响范围并降低欺诈和误导性广告的风险。

保护用户免受在线伤害的一个关键部分是Google 能够快速响应新的滥用趋势。 2023 年末至2024 年初，谷歌面临着一种定向广告滥用模式，即利用Deepfakes 利用公众人物的亲和力来欺骗用户。一旦检测到威胁，谷歌立即组建了专门团队进行应对。谷歌识别了这些不良行为者的行为模式，训练了一个自动违规模型来检测类似的广告，并开始大规模删除这些广告。此外，谷歌还更新了失实陈述政策，以便谷歌更容易快速终止恶意行为者的账户。

总体而言，2023 年，Google 屏蔽或删除了2.065 亿个违反虚假陈述政策的广告（包括以各种方式实施欺诈的广告），以及2.734 亿个违反金融服务政策的广告。谷歌还屏蔽或删除了超过10 亿条违反其“滥用广告网络”政策的广告，其中包括宣传恶意软件的广告。

随着生成式人工智能的使用不断增加，行业内的广告欺诈和限制可能会增加。虽然人工智能和机器学习越来越多地检测失败的广告，但广告商必须保持主动并监控其帐户是否存在潜在的错误标记。