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蒙特利尔，2024年6月2日——据加通社最新报道，由康科迪亚大学模式识别与人工智能研究中心博士后研究员Maryam Sharifi Rad领导的团队成功开发出一项技术，利用人工智能技术准确地识别假货。创新的金钱方式。这项技术有望成为打击造假犯罪活动的有力武器，特别是随着造假技术变得越来越复杂，即使是高级专家也难以识别。随着造假技术的进步，假币的质量不断提高，甚至可以欺骗最先进的验钞机。然而，通过使用先进的图像处理技术和机器学习算法，康科迪亚大学的研究人员开发了一种系统，可以检测假币的微小差异，准确率高达99%。为了训练这个人工智能系统，研究团队收集了大量真币和假币样本并将其数字化，使用高分辨率扫描技术捕捉每一个细节。然后，人工智能算法通过分析这些样本中的不规则性和特征差异来学习区分真品和假货。即使是肉眼几乎无法察觉的细微差别，比如墨水的细微色差、纸张纹理的细微变化、印刷技术的细微误差，也逃不过这个AI系统的“眼睛”。尽管由于大部分假币都被世界各地的执法机构查获，获取足够的假币样本作为训练数据是一个挑战，但研究团队仍然克服了这一困难，并建立了强大的数据库以确保人工智能的全面性系统。和可靠性。 Sharifi Rad博士表示：“我们的目标是创造一种能够实时、高效、准确地检测假币的技术。我们相信这项技术将为全球货币安全提供重要保障，减少经济犯罪造成的损失。”这项技术不仅对银行和金融机构具有重要意义，对普通消费者来说也将增加日常交易中的安全感。预计这项AI假币识别技术将在未来几个月内得到进一步测试和优化，届时可能会集成到现有的货币验证设备中，成为打击假币的新武器。 -END- 注：以上内容根据加通社报道，反映了康考迪亚大学在人工智能和模式识别领域取得的最新进展。随着技术的不断发展，人工智能越来越多地应用于金融安全、预防犯罪等领域，给现代社会带来深远影响。