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项目描述2 个博士职位： 在无电池微机械结构中设计智能智能设备无处不在（传感器监控基础设施、医疗假肢、可穿戴设备和智能扬声器）。然而，由于需要大电池，这些设备的自主性受到严重限制，而且它们也对环境产生负面影响。最近的一项研究预测，到2025 年，我们每天将丢弃8000 万块电池。我们正在寻找两名博士生来使用智能微机械系统来克服这一挑战。就像瑞士自动手表利用佩戴者的机芯为自身提供动力一样，我们将设计和构建利用环境振动能量的（微型）机械计算元件，而无需电源线或电池。这些元件将依靠几何非线性来执行复杂的任务。事实上，虽然机械设计中通常会避免非线性，但在这里我们将利用它来实现前所未有的计算能力：通过将非线性元素组合成“乐高积木”来实现有针对性的响应。复杂的计算需要分成多个子任务。因此，我们提出两个不同但相关的项目： 项目1：环境振动的机械采集。学生将设计能够收集随机（随机）环境振动并将产生的能量转换为谐振器振荡或弹性结构变形的微机械系统。项目2：可重编程微机械计算机。学生将设计能够利用屈曲和不稳定性等非线性现象处理信息的微机械结构。这两个项目的结果将产生积木，这些积木组合起来后可以完全依靠机械能执行逻辑运算。这两个项目的工作主要是理论和数值方面的。最先进的建模和修复技术将为设计过程服务。这些概念将通过激光切割或3D 打印原型得到验证。然后，另一名团队成员在洁净室中对设计进行微加工。该项目是苏黎世联邦理工学院和荷兰阿姆斯特丹AMOLF 研究所（Marc Serra Garcia 博士）之间的合作项目。学生将在ETH 学习，并多次前往AMOLF 进行实验。

职责需要设计利用非线性弹性的机械结构并使用环境能量进行计算。开发能够处理由数千个组件组成的复杂设备的高效仿真算法。进行桌面实验来证明概念。

申请要求我们正在寻找两名在以下方面有经验（或对学习有浓厚兴趣）的学生：

有限元法（FEM）仿真，特别是非线性FEM模型简化和重组元件模式合成方法非线性和随机动力学微机电系统（MEMS）数字逻辑和物理计算此外，我们还期望候选人具有出色的英语书面和口语沟通能力。开放、创新和独立的态度是这两个职位的重要优势。

如何申请我们期待收到您的在线申请，包括以下文件：

简历所有大学课程的成绩单一封动机信，明确说明您对两个课程中的哪一个感兴趣