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数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析、总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是详细研究和总结数据以提取有用信息并形成结论的过程。数据分析是发现数据中隐藏的规则、相关性和模式的最广泛使用的方法。因此，开发更好的方法来进行更有效或高效的数据分析持续吸引了学术界和工业界的大量关注。

特刊CSSE简介（IF 4.397 JCR1专区）本特刊旨在寻找先进的数据分析方法，解决数据量不断增加、数据类型更加多样化、数据之间关联性更加复杂的新挑战，从而更好地理解什么这些数据可以告诉我们事实，规则可以告诉我们什么。本特刊的目的是发表与先进数据分析方法相关的高质量研究。欢迎对上述领域的理论和实践问题进行研究。我们接受原始研究论文和评论文章。该特刊涵盖的领域包括但不限于：

高级数据预处理方法高级数据清洗方法高级数据挖掘方法高级数据降维方法高级数据聚类方法高级数据分类方法高级回归方法高级数据可视化方法高级数据分析统计工具高级数据分析贝叶斯方法高级非参数方法数据分析基于神经网络的数据分析的高级方法数据治理的高级方法高维数据分析的高级方法流数据分析的高级方法多媒体数据分析的高级方法我们欢迎提交与数据分析相关的各种研究工作。提交截止日期：2023年12月20日提交链接：https://www.techscience.com/csse/special_detail/data-analysis

客座编辑简介

高洪浩，博士，上海大学副教授/韩国嘉泉大学教授、博士生导师、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、英国计算机学会会士学会（BCS 研究员）。主要研究方向为：工业物联网软件安全、云边缘计算任务调度等。在IEEE TNNLS、IEEE TII、IEEE T-ITS、IEEE TETCI、IEEE TNSE、IEEE TNSM等学术期刊发表论文。担任The Computer Journal (COMPJ)、Wireless Network (WINE)等期刊的编辑，并担任IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems (IEEE T-ITS)、IET Software等期刊的副主编。英国工程与物理科学研究委员会项目评审专家、欧盟项目评审与监测专家、IEEE智能制造标准委员会/标准评审委员会委员。

Muddesar Iqbal 博士是伦敦南岸大学的高级讲师。研究兴趣包括5G、B5G、6G、智能物联网和FPGA、区块链、协作认知通信系统、人工智能驱动的推荐系统和聊天机器人。担任10 多个国际研发组织（包括Innovate UK、Horizon 2020、Erasmus、British Council、ICT-RD FUND 和HEC）资助的国际研发和能力建设项目的首席研究员/共同研究员和项目协调员。

Walayat Hussain 博士是澳大利亚天主教大学的高级讲师。研究领域包括分布式系统、人工智能、信息系统、计算智能、机器学习、商业智能、决策支持系统和可用性工程。他的研究工作发表在多个顶级知名期刊和会议论文集上，例如IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on ServiceComputing、Future Generation Computer Systems、Information Sciences、International Journal of Intelligence Systems、Information Systems、Journal of Intelligence环境智能与人性化计算、神经计算与应用、计算机杂志（牛津大学出版社）、计算机工业工程、IEEE Access、ACM TOMM、IEEE TGCN、IEEE TETCI、国际通信系统杂志、移动网络与应用、GJFSM、FUZZ - IEEE、ICONIP 等。他是EAI Fellow，IET-Communications、Forecasting 等国际期刊的副主编，并担任Computer Networks、Forecasting、IEEE TETCI、WCMC、IJCS 等其他国际期刊的客座编辑。好多其它的。

王野，博士上海大学博士，研究方向为：物联网、边缘计算等。在可靠性工程与系统安全（RESS）、International Journal of Electronics and Communications、IEEE Access等学术期刊上发表论文。担任IEEE Sensors Journal、Sustainability等期刊审稿人。

CSSE期刊简介主编Q.M. Jonathan Wu、蒋英涛、金海CSSSE-Computer Systems Science and Engineering是由美国Tech Science Press出版的国际英文期刊，专注于计算机科学理论和技术的发展其在计算机系统工程中的应用。该杂志发表有关解决大规模数据库系统、超级计算、人工智能、软件工程、多媒体和可视化、计算机网络、计算机和网络安全、编程语言、经典和非经典计算机系统的测试和验证等领域的研究挑战的文章，该领域的研究论文、评论文章、简报和会议论文。目前已被SCI、Scopus、EI Compendex等世界主要引文数据库收录。

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