更新时间：2024-03-27 23:23作者：小编
一：standarddeviation是什么意思？用法、例句的意思
Standard deviation是统计学中常用的一个概念，它指的是一组数据的离散程度或者变异程度。简单来说，它衡量了数据点与平均值之间的差距，从而反映出数据的分布情况。通常用σ（sigma）表示。
[ˌstændərd dɪˈvieɪʃn]
在统计学中，standard deviation被广泛应用于描述数据的离散程度。它可以帮助人们更直观地了解数据集中数值的分布情况，从而作出更准确的推断和判断。除此之外，在金融、经济学、工程学等领域也都有着重要的应用。
1. The standard deviation of this dataset is 10, which means most of the data points are within 10 units from the mean value. 这组数据的标准差为10，这意味着大多数数据点距离平均值在10个单位以内。
2. When the standard deviation is small, it indicates that the data points are close to the mean value, and vice versa. 当标准差较小时，说明数据点接近平均值；反之亦然。
3. The standard deviation can be used to measure the risk of an investment portfolio, as it reflects the volatility of the returns. 标准差可以用来衡量投资组合的风险，因为它反映了收益的波动性。
4. The standard deviation of the company's stock price is higher than its compes, indicating a higher level of risk. 公司股价的标准差高于竞争对手，说明风险水平较高。
5. By calculating the standard deviation of students' test scores, teachers can better understand the performance and progress of their students. 通过计算学生考试成绩的标准差，老师可以更好地了解学生的表现和进步情况。
1. Variance：方差，在数学上与标准差密切相关，但是它衡量的是数据点与平均值之间的平方差距离。通常用σ²表示。在实际应用中，方差往往比标准差更常用。
2. Dispersion：离散程度，在统计学中也指数据点与平均值之间的距离。但与standard deviation不同的是，它没有经过标准化处理，因此通常会比标准差大。
3. Spread：分散度，在日常语言中也可以用来描述数据集中数值的分布情况。但是它没有具体的数学定义，因此不如standard deviation精确。
Standard deviation是一个重要的统计学概念，它能够帮助人们更直观地了解数据的分布情况。在实际应用中，它被广泛用于描述数据的离散程度、衡量风险以及评估表现等方面。因此，对于网络词典编辑翻译人员来说，掌握好这个概念及其用法是非常重要的。同时，在撰写词典释义内容时，也应该注意使用简洁明了的语言，并且提供具体的例句来帮助读者更好地理解。