英语

一：linear_regression是什么意思（中英文）解释的意思

linear_regression是一种统计学方法，用于建立变量之间的线性关系模型。它通过将自变量与因变量之间的线性关系表示为最小二乘法来拟合数据，并用该模型来预测未知数据。

Linear regression is a statistical method used to build linear relationship models between variables. It fits the data by representing the linear relationship between the independent and dependent variables using the method of least squares, and uses this model to predict unknown data.

二：怎么读（音标）

[ˈlɪniər rɪˈɡrɛʃən]

三：用法

linear_regression通常用于探索和预测两个或多个连续变量之间的关系。它可以帮助我们理解变量之间的线性趋势，并使用这些趋势来预测未来的数据。它也可以用于变量之间的相关性，从而帮助我们了解数据集中可能存在的潜在因果关系。

Linear regression is commonly used to explore and predict relationships between two or more continuous variables. It can help us understand linear trends between variables and use these trends to make predictions about future data. It can also be used to discover correlations between variables, helping us understand potential cause-and-effect relationships within a dataset.

四：例句1-5句且中英对照

1. The researcher used linear regression to analyze the relationship between income and education level.

研究者使用线性回归分析收入和教育水平之间的关系。

2. The results of the linear regression showed a strong positive correlation between hours spent studying and exam scores.

线性回归的结果显示出学习时间和考试成绩之间强烈的正相关性。

3. In order to predict future sales, the company used linear regression to analyze past sales data.

为了预测未来的销售额，公司使用线性回归分析过去的销售数据。

4. The linear regression model suggested that there is a direct relationship between advertising expenses and product sales.

线性回归模型表明广告费用与产品销售量之间存在直接关系。

5. By using linear regression, we can estimate the impact of different factors on stock prices.

通过使用线性回归，我们可以估计不同因素对股票价格的影响。

五：同义词及用法

1. Least squares regression 最小二乘法回归

Least squares regression也是一种建立变量之间线性关系模型的方法，它与linear_regression相似，但使用不同的拟合方法。它也常用于探索变量之间的关系和预测未知数据。

2. Correlation analysis 相关分析

Correlation analysis是一种统计学方法，用于衡量两个变量之间的相关程度。它可以帮助我们变量之间是否存在线性关系，并提供相关系数来衡量这种关系的强度。

六：编辑总结

linear_regression是一种常用的统计学方法，用于建立变量之间的线性关系模型。它可以帮助我们探索和预测变量之间的关系，并潜在的因果关系。通过使用linear_regression，我们可以更好地理解数据集中的线性趋势，并利用这些趋势来做出未来的预测。同时，我们也可以借助其他同义词和相关方法来更全面地分析数据。