更新时间：2024-03-29 03:32作者：小编
SDT是指“Standard Deviation Time”，中文意为“标准偏差时间”。它是一种统计学上的概念，用来衡量数据的离散程度或者波动性。SDT通常用于分析数据的分布情况，从而帮助人们更好地理解数据的特征和规律。
SDT [ˌɛs di ˈti]
SDT通常作为一个名词使用，在句子中可以作为主语、宾语或者定语。它可以用来描述某个数据内部各项数据之间的差异程度，也可以用来比较不同数据之间的差异。在统计学、经济学、金融学等领域，SDT都有广泛的应用。
1. The SDT of this data set is quite high, which indicates a large deviation from the average value. (这组数据的SDT相当高，表明与平均值有很大偏差。)
2. In order to better understand the distribution of our sales data, we need to calculate the SDT and analyze it. (为了更好地了解我们销售数据的分布情况，我们需要计算SDT并进行分析。)
3. The SDT between these two groups is significant, indicating a clear difference in their performance. (这两组之间的SDT显著，表明它们的表现有明显差异。)
4. According to the SDT, the stock market has been quite volatile in the past week. (根据SDT，股市在过去一周内波动较大。)
5. The company's financial report shows a low SDT, indicating a stable and consistent performance. (公司的财务报告显示SDT较低，表明其业绩稳定一致。)
1. Standard Deviation：标准偏差，也是衡量数据离散程度的一种指标，与SDT含义相近。
2. Variability：变异性，也可以用来描述数据的离散程度或者波动性。
3. Dispersion：分散度，与SDT具有类似的概念，在统计学中也常常使用。
4. Volatility：波动性，可以用来形容数据的变化幅度和频率，在金融领域中经常使用。
5. Fluctuation：波动，与volatility含义相近，在描述数据变化时也常用到。
SDT是一个重要的统计学概念，在各个领域都有广泛的应用。它帮助人们更好地理解数据内部各项数据之间的差异程度，并且可以比较不同数据之间的差异。除了作为名词使用，SDT也可以作为动词，表示“标准化偏差时间”。总的来说，SDT是一个非常有用的概念，对于数据分析和决策都有重要意义。