更新时间:2024-03-30 04:59作者:小编
一:standard_error是什么意思(中英文)解释的意思:
英文:standard error
标准误差是指在统计学中,用来衡量样本均值与总体均值之间的差异程度的一种统计量。它反映了样本均值与总体均值之间的平均偏离程度,是衡量样本估计值的精确度和可靠性的重要指标。
英文:/ˈstændərd ˈerə(r)/
标准误差通常用于描述一个样本估计值与其所的总体真实值之间的偏差情况。它可以帮助我们评估样本估计值的可靠性和精确度,从而更好地理解数据和进行统计推断。
1. The standard error of the mean is a measure of the variability of sample means around the population mean.
平均数的标准误差是衡量样本平均数围绕总体平均数变化程度的一种指标。
2. A small standard error indicates that the sample mean is a good estimate of the population mean.
小的标准误差表明样本平均数是总体平均数的良好估计值。
3. The standard error of the regression is used to measure the accuracy of predictions made by a regression model.
回归的标准误差用于衡量回归模型所做预测的准确性。
4. As the sample size increases, the standard error decreases, indicating a more precise estimate of the population mean.
随着样本量的增加,标准误差减小,表明对总体平均数的估计更加精确。
5. Researchers should report both the mean and the standard error to provide a complete description of their data.
研究人员应该同时报告平均数和标准误差,以提供对数据的完整描述。
1. Standard deviation:标准差,也是衡量数据离散程度的一种指标。与标准误差不同,它是用来描述样本数据本身的变异程度。
2. Confidence interval:置信区间,是用来表示样本估计值与总体真实值之间存在一定偏差的可能性范围。
3. Margin of error:误差范围,也是衡量样本估计值与总体真实值之间偏差程度的一种指标。
4. Standard error of measurement:测量标准误差,用于衡量测验结果与实际能力之间存在的偏差程度。
5. Sampling error:抽样误差,是指由于样本选择不足或抽样方法不当等原因导致的样本估计值与总体真实值之间存在偏差的情况。
标准误差是统计学中重要的概念,用来衡量样本估计值与总体真实值之间的偏差程度。它可以帮助我们评估数据的可靠性和精确性,从而更好地进行统计推断。在使用过程中,还需注意与标准差等类似概念的区别,并结合置信区间等指标综合分析数据。