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2019-06-26
更新时间:2024-04-10 18:21作者:小编
tokening是一个名词,指的是将文本分割成单独的单词或符号的过程。它也可以用作动词,表示对文本进行分割。在计算机科学和自然语言处理领域,tokening是非常重要的一步,它为后续的文本处理和分析提供了基础。
[tokenɪŋ]
1. 名词用法:tokening
2. 动词用法:tokenize
1. The tokenization process is essential for natural language processing.
进行tokenization是自然语言处理的关键步骤。
2. The software uses advanced algorithms for tokenizing text.
3. Tokenizing is necessary before performing sentiment analysis on a large amount of text data.
在大量文本数据上执行情感分析之前,需要进行分词。
4. The tokening of the sentence was done manually by a team of linguists.
5. The tokenized version of the text is easier to process for machine learning models.
经过分词处理后的文本更容易被机器学习模型处理。
1. 分词(fēn cí):指将连续的文字序列切割成单个单词或符号。
2. 词条化(cí tiáo huà):指将文本分割成独立的词条。
3. 标记化(biāo jì huà):指将文本中的每个单词或符号都标记出来。
4. 分段(fēn duàn):指将文本按照段落进行分割。
5. 分句(fēn jù):指将文本按照句子进行分割。
tokening是对文本进行分割的过程,它为自然语言处理和机器学习提供了基础。在处理大量文本数据时,tokening可以提高效率,并为后续的分析和建模提供更好的数据。除了作为名词使用外,它也可以用作动词,表示对文本进行分割。在同义词中,分词、词条化、标记化等都可以与tokening互换使用。在撰写文章时,正确使用tokening有助于提升文章的可读性和专业性。