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由于不断创新，熟练的专业人士可以通过顶级大数据认证加强知识来磨练他们的业务能力。因此，他们要么专注于一个广阔的领域，要么进入一个新的领域。这个过程尤其体现在大数据行业。职业选择数量的不断增加几乎与数据本身的惊人增长同步！

据Statista 称，到2025 年，我们将在全球生成181 ZB 的数据。所有这些数据都必须存储在可扩展且经济高效的数据平台中，同时可以被访问、分析并转换为可操作的信息。这就是为什么大数据专业人员的需求如此之高，并将继续保持高水平。

这些专业人员包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据开发人员和系统管理员。

当今的就业市场为那些拥有合适技能和资历的人提供了大量的机会和丰厚的薪水。不幸的是，数据科学家持续短缺，因此，如果您正在寻找一个可以提供安全未来的职业领域，那么大数据就是最好的选择。

对于任何有兴趣进入大数据行业或发展专业技能的人来说，认证课程是最好的起点。认证告诉潜在雇主，候选人拥有执行数据专业职位和任务所需的技能和知识。

为什么要成为认证数据专家？

无论您是刚刚起步还是经验丰富的专业人士，大数据认证都将极大地促进您的职业生涯。如果您是该领域的新手，大数据认证课程将为您提供过渡并找到第一份工作所需的培训。这些认证课程的范围从非常具体的课程（例如大数据Hadoop 认证培训）到更全面的学习领域（例如大数据工程师理学硕士课程），该课程可以让您获得对您所选择的课程至关重要的多种不同认证学习路径。如果您已经是大数据专业人士，认证课程可以帮助您提升职业生涯或担任更专业的角色。例如，假设您需要更多地了解大数据的某个方面，例如MongoDB 或Apache Cassandra。在这种情况下，认证可以帮助您学习必要的技能，并为您现在或将来提供支持。

对于大数据专业人员来说，认证是他们积极主动的证据，也可以作为管理层绩效评估的一个点。此外，明智的管理者知道：

经过认证的专业人员对任何公司来说都是一笔资产，这使公司有动力留住员工，通常是通过晋升或加薪（或两者兼而有之！）。根据《认证杂志》 的一篇文章，IT 专业人员的薪水随着他们获得更多认证而不断上涨。

此外，大数据领域的工作报酬特别高。例如，数据架构师的年薪最高可达195,000 美元，而大数据工程师的年薪最高可达180,000 美元。最后，根据ZipRecruiter 的数据，数据科学家每年的收入可以超过190,000 美元。

数字时代顶级大数据认证

既然您已经看到认证是一项值得的职业投资，下一步就是选择最适合您的认证课程和提供商的类型。不幸的是，当谈到顶级大数据认证时，您的选择几乎与该领域的研究领域一样多。因此，我们编制了一份来自业内一些知名人士的顶级大数据认证列表。

助理大数据分析师（ABDA）

该课程由DASCA（美国数据科学委员会）开设，非常适合想要从事数据科学职业并决定专攻应用数学经济学、商业、计算机科学、管理、营销、统计学等的研究生。多个业务部门都了解ABDA 认证并高度重视它。这是一个强大且有价值的供应商中立第三方认证，非常适合年轻研究生。

在申请ABDA 项目之前，有抱负的人应该对统计学的基本概念有深入的了解和了解，以及解决问题的工具和技术的实践经验；包括集中趋势的计算；分散度和均值；排列组合；可能性；创建图表、曲线图、直方图、散点图等。

DASCA 还提供其他高度实用的认证课程：

大数据助理工程师

该计划使您能够精通大数据程序、应用程序和软件的工程和开发。对于想要从事大数据工程和开发职业的大学和技术学校毕业生来说，这是一个理想的项目。

高级大数据工程师

如果您已经是一名程序员或软件工程师，但希望从您的职业生涯中获得更多收获，那么这就是适合您的认证课程。本课程最适合拥有计算机科学或信息技术本科学位的有志者。该认证使您能够从事最具挑战性的大数据应用和软件开发项目。

康奈尔大学

虽然许多学院和大学都有在线认证项目，但康奈尔大学的证书项目脱颖而出。以下是针对有抱负的大数据专业人员的三门数据分析认证课程。

1. 理解和可视化数据

拥有大量可操作的数据是一回事，但拥有大量可操作的数据是一回事。知道如何有效地分析它是另一回事。本课程帮助您熟悉数据分析的基本原理。此外，本课程还为数据处理者提供帮助表和其他有价值的实用工具，使您成为更好的数据消费者。完成本课程的学员将获得项目管理协会颁发的6 个专业发展单元(PDU)。

本课程也是其余两门课程的先修课程。

2、实行科学决策

统计数据可帮助您预测不确定的结果，并使专业人员能够指导策略和做出决策。本课程教您科学地对数据进行采样，以限制对最重要统计数据支持的模式的概括，从而帮助您更好地管理大数据。

3. 使用预测数据分析

充分利用数据的方法是牢牢掌握需要关注的内容，了解数据中的关系和变量，然后建立正确的联系。本课程教您如何识别业务决策中的不确定性并选择有助于减少这些不确定性的变量。完成本课程后，您将拥有一个强大的决策模型，可用于预测受数据影响的业务决策。

完成这些认证课程后，您可以利用数据科学认证计划的扩展菜单。

Intellipaat 大数据Hadoop 认证

Intellipaat 提供大数据Hadoop 认证，受到全球80 多家公司和组织的认可。认可名单包括许多主要IT 巨头，例如思科、爱立信、Mu Sigma、索尼、渣打银行和TCS 等。完成Hadoop 培训和所有相关作业和测验，并在培训结束时成功完成指定项目后，学生将获得Intellipaat 的大数据认证。 Intellipaat Hadoop 认证相当于六个月的行业经验。

Intellipaat 的大数据Hadoop 架构师培训和认证包括：

Hadoop 领域的培训，例如Dev、Admin 和Analyst 高质量视频、教程、面试题、PDF、PPT 等。 出色的支持，包括24/7 问题解决和疑虑消除具有超过14 年行业经验的讲师14现场案例研究和以行业为中心的项目为80 多家公司提供独家工作安排

如果您想扩展您的知识库以涵盖机器学习认证，Intellipaat 还提供一门课程！

SAS 认证数据科学家

SAS 是分析领域的全球领导者，提供多项针对SAS 产品的顶级大数据认证。因此，他们在世界范围内享有盛誉和良好的声誉。

SAS 是分析领域的全球领导者，提供多项针对SAS 产品的顶级大数据认证。因此，他们享誉世界，享有盛誉。

使用SAS 9 认证的大数据专业人员

该认证课程面向想要验证其使用开源和SAS 数据管理工具来丰富大数据以进行统计分析的能力的专业人士。该认证需要两项考试：SAS 大数据准备、统计、可视化探索以及SAS 大数据编程和加载。

SAS 9 认证高级分析专家

该认证课程面向需要使用各种统计分析和预测建模技术和工具来分析大数据的专业人士。此认证需要通过三项考试：使用SAS Enterprise Miner 7、13 或14 进行预测建模、SAS 高级预测建模以及SAS 文本分析、时间序列、实验和优化。获得大数据和高级分析认证的专业人员还有资格获得SAS 数据科学家认证。该认证课程专为想要使用各种SAS 和开源工具处理大数据并从中获取见解、使用复杂的机器学习模型提出业务建议以及使用灵活而强大的SAS 环境大规模部署模型的专业人士而设计。

美国数据科学研究所(USDI)

USDI 是数据科学转型和创新领域的全球领导者，提供一系列与数据科学相关的认证。以下是三种流行的深入高端数据科学认证：

1. 认证数据科学专家

如果您正在成为一名大数据工程师，本课程是理想的认证。它面向本科生、相关工作经验不到两年的专业人士，以及任何热衷于通过数据分析和数据源的前沿实践来发展技能的人。该课程提供两种不同的途径，具体取决于申请人的学术和工作经验。

课程包括：

• 数据科学及其重要性

• 数据科学的数学和统计学

• 大数据和Hadoop

• 数据库和数据科学

• 执行数据分析

• 数据可视化及其库

• 适用于数据科学的Tableau 和PowerBI

• 数据和机器学习

2. 认证首席数据科学家

该认证课程是一门更高级的课程，侧重于数据分析、深度学习、机器学习、NLP、文本分析等。该认证课程提供四种不同的途径，每种途径都有不同的学术和工作经验资格。

课程特色：

• 数据科学和数据分析

• 大数据和数据科学

• 数据分析生命周期和工作流程

• 数据科学的关键方法

• 处理数据和数据库

• 先进的大数据分析

• 机器学习和PowerBI

• 数据分析：案例研究

• 容器化、RPA、物联网和云

3. 认证高级数据科学家

该认证课程代表了USDI 提供的最终资格。认证高级数据科学家(CSDS) 课程提供了突破性的先进技术思维方式，非常适合领导任何与业务相关的数据科学项目。该计划具有三个不同的轨道，旨在为经验丰富的数据科学家提供在任何组织内进行战略运营所需的高级技能。

课程包括：

• 数据科学家的数据科学

• 数据的基本操作

• 数据科学家的基础数据科学

• 使用Tableau 进行数据可视化

• 商业数据科学

• 大数据和数据湖

• 数据科学家的数据科学方法

• 营销中的数据科学

• 数据科学家的Elastic Stack

• DevOps 和云计算

Simplilearn 的数据工程师认证和大数据认证课程

尽管种类繁多，上述所有大数据认证课程都有一个共同的特点：它们主要侧重于考试，而不是为考试做准备的教育和实践培训。此外，他们提供的任何知识都是有限的、笼统的，需要你将你所学到的知识拼凑起来。因此，通过大数据供应商参加认证课程可能不是您和您的职业的正确选择。此外，除非您已经知道需要专门研究SAS 这样的供应商，否则您可能需要更全面的教育。

如果您想要更清晰、供应商中立的大数据认证课程和职业道路，请考虑Simplilearn 的许多顶级大数据认证选项。 Simplilearn 提供广泛的大数据认证课程，从具体到通用，以及全面、实用的教育，帮助您为认证考试做好准备。以下是Simplilearn 大数据认证课程的示例。

大数据Hadoop认证课程

通过这个顶级大数据认证课程，您可以掌握Hadoop框架的概念，为Cloudera的CCA175大数据认证做好准备。通过在线Hadoop 培训，您可以了解Hadoop 生态系统组件（例如Hadoop 2.7、Yarn、MapReduce、HDFS、Pig、Impala、HBase、Flume 和Apache Spark）如何融入大数据处理生命周期。当您在CloudLab 上实施银行、电信、社交媒体、保险和电子商务领域的实际项目时，即可进行实践学习。课程完成后将提供认证考试，并提供练习考试。

大数据Hadoop管理员认证课程

该认证课程为专业人员提供大数据分析方面的卓越方法论培训。通过Hadoop 管理员培训，您将学习使用基于Apache Hadoop 生态系统的适应性强的多功能框架，包括Hadoop 安装和配置。您还将了解Sqoop、Flume、Pig、Hive、Impala 和Cloudera 的集群管理；以及具有卓越安全性、速度和规模的大数据实施。课程完成后将提供认证考试，并提供练习考试。

通过硕士课程获得多项大数据认证

通过Simplilearn，您还可以选择获得大数据工程师硕士课程的多项认证。通过本课程，您将获得七种不同的大数据认证：

1. 用于数据工程的大数据

2. 大数据Hadoop和Spark开发人员

3.PySpark培训课程

4.卡夫卡

5. MongoDB 开发人员和管理员

6.AWS大数据认证培训

7. 大数据峰会

当您在以下五门课程中获得认证时，大数据和数据科学理学硕士还会在多个领域对您进行认证：

1. 数据科学和R 编程

2. 大数据Hadoop和Spark开发人员

3. 画面培训

4. 使用Python 进行数据科学

5. 机器学习

如果您想获得涵盖广泛技能的认证，并使您成为成功的建筑师或工程师角色的专家，那么这些硕士课程是您的最佳选择。

参加认证课程并进入大数据领域

在可预见的未来，大数据仍将是科技行业的重大新闻，而工作的类型和数量在未来几年只会增加。此外，将产生越来越多的数据，对数据专业人员的需求也越来越大。因此，如果您正在考虑成为一名大数据工程师，或者已经在工作但想在职业生涯中迈出下一步，请考虑获得认证。拥有如此多的供应商特定认证，您一定能找到适合您的大数据认证路径。