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人工智能大模型、仿生智能、无人驾驶、低空技术……这些热门前沿技术与产业深度融合，将开启怎样的想象空间？ 6月2日，以“追逐创新、追求品质、智造未来”为主题的2024年全国新质量生产力和智能产业发展大会在北京闭幕。在这场由中国自动化学会、北京科学技术协会主办的科技盛会上，专家学者和业内人士聚焦新生产力，共同谋划智能产业新发展、新未来，描绘了一幅智能产业新发展、新未来的图景。技术飞跃推动产业变革。慢慢展开。

探索前沿技术亮点

“在经济全球化加速发展的背景下，信息化、智能化、自动化、人工智能成为推动新生产力发展的重要力量。”中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁在大会致辞中指出。

与会专家学者一致认为，智慧工业不仅是未来产业发展的重要方向，也为传统产业升级改造提供强有力的技术支撑。加强自动化领域科技创新，加快自动化技术在智能产业的布局和应用，推动科技创新成果与重点产业深度融合，是推动新质量生产力发展的有效途径。

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，而大模型之所以强大，就在于它依赖于大数据、大计算能力、强大的算法。大模型正在给各个领域带来颠覆性的变化：在教育领域，未来新的教育模式将突破现有的“师生”二元结构，转变为“师机学生”三维模型；在科学研究领域，大模型带来了科学研究范式的改变，让大量需要专业体力劳动的科学实验通过人工智能得到快速迭代……人工智能也在全面赋能学科创新，对土木工程、建筑学、城市规划、交通运输等产生重大影响，对各传统学科和专业进行赋能。 “我深深感受到，传统学科的老树正在发新芽，也正在为人工智能的发展提供新的场景、新的应用平台，这不仅发展了人工智能本身，也促进了人工智能的转型升级。传统学科。”

在仿生智能领域，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郭雷介绍了干扰对抗环境下无人系统基于估计与仿生智能系统的理论与技术研究框架。多源干扰系统控制理论，并阐述了研究团队在仿生智能方面的进展。系统核心技术为——仿生导航、仿生控制和智能控制系统的研究进展，从方法论、系统论和行为学角度探讨安全、绿色、免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向理论。 “我研究鸟类人工智能和鱼类人工智能。”郭雷院士幽默地说。

同样受到鸟类和鱼类行为特征的启发，比如成群的鸟类和鱼类密集飞行、游动互不碰撞等，希腊克里特理工大学名誉教授马科斯·帕帕戈吉奥(Marcos Papagogio)从未有过车道。基于线路交通和车辆运动两个原理，提出了智能网联自动驾驶时代的车辆交通新范式，以及单车和车组、无信号、无车道城市交叉口的最优路径规划。车辆和队列的港口过境和其他相关技术。

低空经济作为战略性新兴产业和新生产力的典型代表，是世界主要经济体竞争的新领域。也是我国经济增长的新引擎、科技创新的新赛道。中国自动化学会监事会主席、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃在题为《低空技术与智慧经济》的报告中剖析了低空技术的核心要素：新思维、新产业、新社会”并指出，低空技术在推动产业升级、提高经济效益、增强社会治理能力等方面具有巨大潜力。

“低空经济是中国的下一个机遇。”王飞跃认为，改革开放40年来，中国经济围绕“衣食住行”四个字蓬勃发展，未来40年的经济发展将从“开始” “出行”，从新能源汽车到智能驾驶再到低空经济，物流成本将会降低。

在实体经济运行中，物流成本是企业成本体系的重要组成部分。中国物流与采购联合会发布的数据显示，2023年我国社会物流总成本占GDP的比重为14.4%，明显高于欧美、日本等发达国家。因此，降低我国物流成本水平对于促进经济增长具有广阔的潜力和巨大的战略价值。

创新应用加速产业落地

“人工智能是目前国际上的热门话题，而人工智能最实用的实现就是大模型。在很多大模型中，包括大语言模型、大视觉模型等，最实用的实现就是端到端的——结束无人驾驶。”王飞跃接受记者专访时表示。

在矿山、园区、港口等相对封闭的应用场景中，端到端无人驾驶技术正在快速产业化，特别是在以“减人、增安、增效、低耗”为发展目标的智慧矿山领域。碳”。本次大会上，中国科学院自动化研究所、中国矿业大学（北京）、五创工学院智能汽车研究院、中科慧拓联合发布了愚公YUKON矿大模型，标志着愚公YUKON矿山大模型正式发布。智慧矿山进入人工智能新时代。公共YUKON矿场的大型模型已经成为AI时代智能矿业基础设施的重要组成部分。

中国矿业大学（北京）原校长葛世荣院士认为，人工智能+采矿需要深入创新，研究矿工智能模拟并拓展理论方法和技术，赋予采矿机器人能力完成复杂环境下的作业。

记者在发布会上看到，拥有卡通矿工“皮肤”的MineCopilot是采矿工人的首款AI助手。 “他”可以轻松理解自然语言指令，完成工作人员布置的任务。可以为矿工提供贯穿挖矿工作全过程的“并肩、携手”服务。未来，“他”将成为智慧矿山的全方位生产力工具。

中科慧拓CEO陈龙介绍，慧拓矿宝只是基于愚公YUKON矿场大模型推出的首批产品之一。此外，还有生成式并行智能数据系统GenDS和矿山端到端自动驾驶大模型。 GenAD、矿业知识大模型MineGPT，这四款行业首创的产品将帮助能源矿业企业实现智能矿山工厂的大规模复制。

“智慧矿山发展已进入矿业5.0时代。这个时代的核心是实现矿山从工业自动化向知识自动化的转变。在此过程中，依托三大核心技术支柱，即操作系统、场景工程和矿场大模型。完成矿山智能化关键的四大智能包括设备智能、数据智能、算法智能、流程智能。”陈龙透露，通过近十年的发展，中科慧拓在矿山操作系统、场景工程方面有很多技术突破，愚公大模型从一开始就一直在学习，用户与“矿藏”的每一次交互都可以为智慧矿山的建设生成更高质量的数据。目前，中科慧拓正在以每天24万公里的速度不断扩容自动驾驶数据，累计挖掘业务日志达8万天，正在加速完成三大核心技术支柱的布局。 Mining5.0时代的到来，正在推动矿山发展注入新的生产力。

“到2025年，愚公YUKON矿山模式及其基础设施智能化系统将全面落地，赋能全国40多个智慧矿山建设。到2030年，预计将保障超过40个矿山绿色、安全、高效运营。全世界有500 个地雷。”陈龙说道。

建言献策，共商发展规划

本届大会围绕“牢牢把握新一轮科技革命和产业变革趋势，加快培育壮大新生产力，塑造高质量发展新动能、新优势”，还设置了8个平行会议涵盖智能交通、体现在智能、脑机智能、数据元、企业数字化转型、人工智能教育、智能医疗等多个热点领域，来自学术界和工业界的多位院士、专家学者分享了最新研究成果双方就各自领域的热点问题、难点问题进行了深入探讨，积极建言献策，共商新生产力和智慧产业发展大计。

对于人工智能的潜在风险，郑清华院士指出，大型模型也过度依赖训练数据中的某些模式，导致“幻觉”，过度消耗数据和算力，新任务训练出现灾难性遗忘，黑屏等。 -盒模型逻辑推理。能力较弱等几个缺点。为此，郑清华院士建议探索建立我国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方法、受人脑记忆启发创建机器记忆智能模型等技术路线。

在低空技术和智慧经济领域，王飞跃指出了技术进步带来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题等，并呼吁政府、企业和公众共同努力建立保障低空技术发展的合作机制。健康发展，为建设智慧经济提供坚实基础。 （记者吴伟）

来源：经济参考报