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亚历山大·王(Alexander Wang) 重获新生

最年轻白手起家的亿万富翁的称号。

作者：王哲岭近日，为人工智能模型提供训练数据的数据标注平台Scale A宣布获得10亿美元（约72.5亿元人民币）F轮融资，估值随后升至13.8美元亿（约72.5亿元人民币）。 （总计1000亿元）。 2016年，19岁的Alexander Wang和22岁的LucyGuo在美国加利福尼亚州旧金山创立了Scale AI。六年后，亚历山大首次出现在《福布斯》全球亿万富豪榜上。他是当时世界上最年轻的白手起家的亿万富翁（财富超过72.5亿元人民币）。由于未上市，一年后该公司估值大幅下跌。亚历山大的名字也从富豪榜上消失了。这一次，他重新获得了最年轻的白手起家亿万富翁的称号。 Scale AI 的下一步可能是上市。

亚历山大1997 年从麻省理工学院退学，出生于美国新墨西哥州。他的父母都是洛斯阿拉莫斯国家实验室的物理学家。他的名字亚历山大的英文拼写是Alexandr，减去一个e。在中国传统中，数字“8”有很多美好的寓意，所以他的父母希望他的名字恰好有八个字母。亚历山大从小就对数学产生了浓厚的兴趣。他告诉记者：“我从小就喜欢数学。美国有一个数学竞赛，叫MATHCOUNTS，每年都会举办一次全国性比赛。如果你表现得足够好……你将获得机会参加免费旅行。“我从来没有去过迪士尼。当我六年级时，我参加数学竞赛只是为了能够去迪士尼，”他补充道。“这才是我很早就对数学竞赛产生兴趣的真正动机。”他的兴趣促使亚历山大参加了就读于洛斯阿拉莫斯高中的亚历山大因在比赛中的出色表现，获得了许多来自硅谷科技公司的工作机会，当时亚历山大接受了招聘。硅谷最受欢迎的财富投资大数据管理平台Addepar的创始人，去硅谷工作后不久，他就加入了国外知名问答社区Quora，担任技术总监。当时虽然没有学位，但他确实拥有对这些初创公司来说独特且有价值的技能。 高中毕业后，亚历山大考入了美国麻省理工学院。第一年，他修读了研究生水平的计算机科学课程，GPA 为5.0（满级）。

·亚历山大的选修课。在硅谷的经历让亚历山大发现机器学习和人工智能技术已经进入早期应用，很可能在未来掀起一场技术革命。在与在线家居交易平台OpenDoor首席执行官Eric Wu交谈后，Alexander确信了他创办公司的想法。于是，在麻省理工学院只呆了一年后，19岁的亚历山大就决定退学，并在美国创业孵化器Y Combinator 的资助下与当时22 岁的露西共同创立了Scale AI。

· 亚历山大（右）和郭露西。

风头正劲的Y Combinator 时任总裁萨姆·奥尔特曼(Sam Altman) 是OpenAI 现任首席执行官。当时，Y Combinator 向Scale AI 提供了12 万美元（约合人民币87 万元）的融资，并获得了Scale AI 7% 的股份。在外人看来，从麻省理工学院退学是一场豪赌，但亚历山大却有不同的看法：“如果你现在不愿意迈出这一步，那么什么时候才会愿意呢？” Scale AI成立于2016年，愿景是成为一站式服务中心，利用人类完成算法无法完成的任务。这似乎与人工智能完全相反。事实上，Scale AI 使用软件和人类来为创建机器学习算法的公司处理和注释图像、激光雷达和地图数据。 “我的想法是，我知道如何编码，所以我们就这么做，”亚历山大后来在接受采访时说道。

·亚历山大.在初创公司的早期，亚历山大和他的团队并不知道他们应该真正关注什么样的数据。他们尝试了多种选择，其中一些成功了，而另一些则失败了。 2017年，国际风险投资公司Accel合伙人、Facebook早期投资者Dan Levine提出为Scale AI提供450万美元（约合人民币3261万元）A轮融资，并为其地下室提供了一个临时总部。当时，自动驾驶刚刚兴起。 Scale AI很快抓住了这一趋势。

·亚历山大.

亚历山大和露西意识到Scale AI 可以满足自动驾驶汽车公司的需求：这些公司拥有大量的道路驾驶镜头来训练自动驾驶汽车人工智能，但没有足够的人来审查和标记它。规模AI可以满足这一需求。 2018年，Scale AI正式进军自动驾驶领域，并完成1800万美元B轮融资。次年，在线支付服务提供商PayPal创始人Peter Thiel领投该公司1亿美元（约7.25亿元人民币）投资。 Scale AI由此完成C轮融资，估值超过10亿美元（约72.5亿元人民币），正式加入独角兽公司行列。

激起争议当时有人描述了人工智能的必要性：“需要有人训练人工智能来区分纸袋和行人”。亚历山大表示：“我们是生成式人工智能‘淘金热’中的镐和铲子”，当每个人都试图“挖金子”时，Scale AI却另辟蹊径，在生成式人工智能领域占据领先地位。随着多轮融资的完成，Scale AI的客户群越来越大——Meta、微软、OpenAI、Nvidia、丰田、哈佛医学院……

·亚历山大. 2021年1月，Scale AI完成1.5亿美元（约合人民币10.8亿元）D轮融资；同年4月，公司宣布完成3.25亿美元（约合人民币23.5亿元）E轮融资。 Scale AI仅用了5年时间就达到了超过70亿美元（约507亿元人民币）的估值。 2022年，25岁的亚历山大也成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁。今年，Scale AI 的F 轮融资由Accel 领投。几乎所有现有投资者都加大了投资，亚马逊、Meta 等许多新参与者也参与了投资。亚历山大在一份声明中表示：“我们的使命是打造人工智能的数据处理工厂。今天的融资将使我们能够加速通向通用人工智能的道路，并丰富前沿数据。”他表示，Scale AI成立八年来，为AI ——自动驾驶数据引擎的几乎每一次突破提供动力，带动L4级自动驾驶技术的突破；其公共部门数据引擎为美国国防部的许多主要人工智能项目提供支持；其与OpenAI 合作，在GPT-2 上进行了人类反馈强化学习（RLHF）的首次实验……由于规模不断扩大，Scale AI 的问题逐渐显现。 —— 标记用于训练人工智能的数据需要大量外包劳动力。他们都来自Scale AI 的人力资源子公司Remotasks。其中，约24万人来自肯尼亚、菲律宾、委内瑞拉等国。 “他们对于构建强大的人工智能系统非常非常重要，”Alexander 谈到Remotasks 的员工时说道。

·亚历山大.但事实上，据报道，由于大多数工作都是按件计酬，任务持续时间从几秒到几小时不等，工资很难固定，一些非洲工人的收入甚至低至每小时1 美元。一位业内人士曾指出，“Scale AI并不是一家人工智能初创公司，它只是一家提供廉价劳动力的公司。”对此，Scale AI公司表示，劳动力成本是不可避免的。但该公司已逐渐认识到从纯手工标注转向人工智能标注的重要性，并开始从单纯的数据处理服务提供商向数据管理、分析和模型构建服务提供商转型。 2023年，Scale AI年收入将达到7.5亿美元（约合人民币54.3亿元），预计到2024年底将达到14亿美元（约合人民币101亿元）。在Scale AI官网上，Alexander写道：“数据丰富化是一种需要汇集工程、运营和人工智能领域最优秀人才的选择。”规模AI正在不断扩张的道路上。导演：张培

编辑、审稿：凌云

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