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Google 于2017 年初推出了安全措施，旨在利用机器学习模型来打击Gmail 中的垃圾邮件和网络钓鱼攻击。当时，该公司声称这些工具能够以99.9% 的准确率检测不需要的恶意电子邮件。现在，谷歌通过其开源机器学习框架TensorFlow 增强了Gmail 的反垃圾邮件功能，该框架现已与其现有的Gmail 安全过滤器集成，并利用该集成每天抵御1 亿条垃圾邮件。

谷歌反滥用技术产品经理Neil Kumaran 在博文中写道，TensorFlow 帮助该公司将垃圾邮件过滤器扩展到以前不容易捕获的其他类型的垃圾邮件。这些类别包括使用图像隐藏恶意内容的电子邮件和利用新域在合法流量中隐藏垃圾邮件的电子邮件。

但库马兰指出，谷歌正在采取预防措施，以免将重要电子邮件误认为垃圾邮件。虽然应用机器学习来更准确地识别垃圾邮件可能需要额外的时间，但库马兰表示TensorFlow 可以加快这一过程。

随着威胁形势持续迅速扩大，Google 计划应用TensorFlow 来对抗网络钓鱼和其他形式的恶意软件。