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10秒出一个网站,考试击败90%人类,升级版ChatGPT到底有多炸天?

更新时间:2024-03-21 05:48作者:小乐

ChatGPT被誉为“最强大的AI”,因其强大的功能而迅速风靡全球。 3月15日凌晨,创建ChatGPT的公司Open AI推出了其产品GPT-4的升级版本。上一代产品已经秒杀所有竞品。进化后的GPT-4有哪些让我们惊讶的特性?

强大的图片输入功能与ChatGPT的GPT-3.5版本相比,GPT-4最大的改进在于可以输入图片并使用文字来回答问题,回答能力和准确率都大大提高。在官方演示视频中,GPT-4只需要1-2秒即可识别手绘网站图像。

整个过程只用了10秒,网页代码就按照需求实时生成,创建了一个和手绘版几乎一样的网站。

这意味着即使是那些不懂编程技术的人仍然可以使用图像输入并要求GPT-4 代他们建立一个网站。它的强大之处在于,无论图片多么复杂,GPT-4都能理解内容并给出正确答案。

可解释和分析的图表内容。来源:OpenAI

您可以通过查看图片来找到问题的答案。图片来源OpenAI

例如,基于专业论文,可以直接给出论文的摘要和要点。输入一张冰箱内部的图片,GPT-4不仅可以正确识别图片中的食材,还可以提供该食材可以制作的食物。当问到如果把图中的绳子剪断会发生什么时,它回答说气球会飞走。

图片来源OpenAI

它可以分解漫画的要点,甚至可以识别互联网上的模因的幽默方面,或者指出错误。

图片来源OpenAI

图片来源OpenAI

可以说,进化后的GPT-4已经从理解变成了能够进行逻辑推理。

在律师资格考试中击败90% 的考生之前的ChatGPT 只接受3000 个单词的输入限制,但GPT-4 现在可以接受25000 个单词,其理解和计算能力也提升到了更高的水平。为了证明这一点,GPT-4 尝试了30 场人类考试,包括Bar Exam、LSAT 和GRE,结果令人惊叹。在模拟律师考试中,GPT-4成绩能挤进前10%,绝对可以考入美国法学院。相比之下,GPT-3.5的分数只能排在最后10%。

图片来源OpenAI

OpenAI 联合创始人布罗克曼向GPT-4 扔了一道律师考试题,它回答得很准确,尽管充满了法律术语。另外,在美国大学入学考试SAT中,GPT-4获得的分数为1300分(满分1600分)。虽然分数不高,但达到了美国大学的录取水平。

图片来源OpenAI

在大学的基础微积分课程中,GPT-4也得到了4分(满分5分),这足以证明它已经掌握了大部分高等数学的概念。用过ChatGPT的人都知道,英语的回答能力最好,中文则一般。然而,在测试的26种语言中,GPT-4的中文翻译和理解能力可以达到80.1%的准确率。

图片来源OpenAI

面对复杂的语义和博大精深的中文,GPT-4仍然给出了高水平的结果。如此强大的人工智能让你着迷还是害怕?您是否感觉自己即将失业?

你的工作会被取代吗?不可否认,GPT-4在今天掀起了一场技术革命。但它最大的风险就是可能会认真地胡说八道。虽然与上一代产品相比,GPT-4相关情况数量减少了约40%,但仍然不是零。此外,GPT-4数据库也是截至2021年的。与GPT-3.5一样,它不知道2022年及以后的任何信息。目前,很多公司已经开始使用GPT-4,比如语言学习软件Duolingo,正在使用GPT-4构建对话机器人;教育公司可汗学院(Khan Academy)正在使用GPT-4 构建在线导师机器人;而电子支付提供商Stripe在测试GPT-4是否可以用于防止欺诈的同时,冰岛政府希望利用GPT-4来保留不太常用的冰岛语;华尔街著名投资银行摩根士丹利正在推出一款由GPT-4 驱动的聊天机器人来帮助财务顾问团队。随着一些知名公司率先分食GPT-4的蛋糕,未来可能会有更多商业巨头加入。人工智能正在一步步逼近人类智能,那么未来有一天它会取代一些行业和工作吗?有两种声音。一是人工智能的属性仍然偏向于“工具”。就像电脑、手机的出现一样,它们只是起到辅助人类工作的作用。虽然一些行业和岗位可能消失了,但大量新的行业和岗位也诞生了。因为科技始终在帮助社会前进。

资料来源:法新社

另一个是对人工智能持谨慎态度。有专家指出,人工智能划时代的产品必然会导致“一些硅谷精英成为亿万富翁,而大多数白领面临失业”的两极发展。哈佛大学劳动经济学家劳伦斯·卡茨直言,人工智能在提高生产力的同时,能否创造新的好就业机会,提高人们的生活水平?或者这只是导致更严重的社会不平等?在教育领域,随着越来越多的学生使用人工智能作弊和完成论文作业,留给老师的挑战也越来越大。当人工智能在考试和职场中的技能已经达到甚至超越人类的水平时,学生到底应该学什么?斯坦福大学计算机科学教授Chris Piech 透露,一名学生哭着来到他的办公室,谈论ChatGPT 的快速发展。这让他觉得,学习编程多年,似乎没有什么工作前景。人工智能给教育界带来最大的震撼,不仅是教学和评价方式的改变,还有令学生担忧的“学习动力危机”。在高科技产品的大浪潮下,如何引导学生找到持续学习的热情,如何引导他们理性看待行业冲击,或许是未来教育工作者更加严峻的课题。

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