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本周【问答云课堂】来了！问题来自8月11日的问答环节，文末有详细教程，可以获得完整的视频回顾，观看更多应用问题解答。

我本科专业是大数据分析。我目前正在从大一过渡到大二。申请研究生时可以选择哪些专业？每个专业申请难度如何？答复时间：

首先，数据科学专业（以下简称DS）是一个新兴专业，是近5-10年才发展起来的热门专业。而且DS专业是一门交叉学科，因此各学校除了专门开设DS专业外，还会在其他相关专业下开设DS方向的赛道。小提示数据科学（数据科学家）是一个跨学科领域，它使用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值。数据科学家的主要工作是通过整理和提炼过去的数据来构建新的预测模型来预测未来，以便公司采取进一步的行动。更多详情请参考：求职微课程|一杯奶茶，直接带你拿到高薪offer！需要提前注册！

因此，对于DS专业来说，未来有更多可以申请的专业方向。

1. 计算机方向

对于DS专业的本科生来说，申请硕士学位时，除了申请本专业外，最相关的专业就是Computer Science（以下简称CS）。

不过CS专业的本科生申请DS专业的硕士学位一般来说还是比较容易的。然而，DS专业的本科生申请CS硕士学位相对困难。

而且，丢票网了解到，不少本科学习DS的学生选择DS专业，是因为担心本科学习CS的尖子生太多。 2、统计学方向：哈佛大学2019年进行专业调整，原统计学硕士专业不再对外招生。与此同时，统计系和计算机科学系合并，创建了新的数据科学硕士项目。因此，统计学专业是DS专业的替代项目。很多学校也会将DS专业划归到统计学学科下，比如哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁大学等。

同时，由于DS专业毕业生收入水平逐年提高，与计算机相关岗位基本持平，因此近年来报考DS专业越来越受欢迎。所以大家在申请DS硕士项目的时候，大部分都会选择： 顶尖学术生=DS+CS 普通生=DS+统计学3.商业分析方向商业分析（以下简称BA）专业也一直比较热门最近几年。该专业受欢迎的主要原因是该专业允许拥有经济学、管理学或商科本科学位的学生申请。让商学院的学生将来有希望从事数据相关的工作。因为BA专业是用数据科学的方法来解决商业领域遇到的问题和挑战。与DS专业相比，BA专业实际上是为解决问题而框架了一个应用场景，而这个应用场景就是商科领域。 DS professional的应用场景更加广泛。例如，纽约大学数据科学硕士项目下的分支包括物理、数学、生物、医学等领域。这些领域都是数据科学专业可以应用的场景。

BA专业主要解决市场营销、供应链、健康、金融科技等商业领域的问题。因此，相比DS专业的多领域应用场景，业务领域的分析难度要低于其他领域。因此，BA专业对学生的编码能力、数学能力、统计能力要求较低。因此，本科DS专业的学生比经济、管理等商科专业的学生申请BA专业更有优势。 4.运筹学。运筹学（以下简称OR）专业的一些项目与统计学专业紧密结合，例如北卡罗来纳州教堂山的运筹学与统计系。不过有的学校会把运筹学和工业工程专业放在一起，主要做Pipeline optimization等。但是目前运筹学专业主要侧重于优化和算法，所以DS专业中算法和建模相关的内容关系比较紧密到运筹学专业。事实上，现在运筹学工作对编码能力的要求较弱。运筹学人员只需要了解基础代码并能够构建算法和模型，然后交给会写代码的人来实现代码。综上所述，我们可以考虑运筹学专业作为DS专业可以申请的领域之一。代表性项目包括：哥伦比亚大学的运筹学项目、佐治亚理工学院的运筹学项目，以下分支将有机器学习和分析方面的跟踪。 5、分析学方向，我们可以把DS专业和分析学看成一门学科。与业务分析相比，分析主要缺乏“业务”应用场景的限制。有些学校的分析和数据科学课程有相同的课程，例如西北大学的分析课程。然而，有些学校同时提供分析和DS 课程，但分析课程将更侧重于数学和统计学。例如：南加州大学的分析项目和南洋理工大学的分析项目。

因此，分析学方向也可以作为DS专业本科生的申请方向。 6、计算机工程方向计算机工程（CE）与计算机科学（CS）类似，也会提供机器学习、软件开发、数据科学等分支方向。但从广义上讲，CE会涉及硬件层面的应用，所以DS专业如果想把CE作为应用方向，在选择项目时需要注意，不要选择有硬件内容的项目。比如杜克大学和加州大学圣地亚哥分校的计算机工程专业都有数据科学和机器学习的分支，所以这样的项目更适合DS专业的学生。但有些学校的CE专业侧重于硬件制造，比如芯片制造等，因此此类项目与DS方向相距较远，不太适合DS专业的学生。

但需要注意的是，DS专业的学生申请CE专业其实难度稍大，所以建议学习能力较强、成绩较好的学生申请该方向。 7. 生物统计学/生物信息学生物统计学/生物信息学专业是统计学专业的替代专业。因为从往年的申请结果来看，申请生物统计/生物信息学方向会更容易一些。而且从应用场景来看，由于近几年的疫情，生物统计学/生物信息学领域的学生就业还是比较热门的。为什么说这两个专业更容易申请呢？例如，去年我们的一名学生申请了耶鲁大学生物统计学专业，GPA为3.2-3.3。但如果学生想申请耶鲁大学统计或数据科学专业，那么GPA必须达到3.7-3.8。 8、管理信息系统专业（MIS）主要是指利用信息系统进行管理，即利用计算机解决业务问题。因此，该专业是BA专业的替代专业。例如：明尼苏达大学的BA专业最初被称为管理信息系统专业，但后来更名为BA。因此，申请香港和美国的管理信息系统专业比申请BA专业更容易。上述申请方向的申请难度为：

（以上图片仅供参考）

而且，以上方向基本都是本科DS专业的学生可以直接申请的方向，不需要修太多的必修课（生物统计学方向除外）。

但如果学生除上述方向外还有其他兴趣，则需要通过补课等安排进行跨专业申请。

并且需要提醒的是，同学们在选择跨专业申请之前还需要注意两点：

预修课程：提前补好相关预修课程

往绩：过去的经验能否证明学生长期以来对这个专业感兴趣，并且这种经历在某些应用场景下更适合这个专业？

如果能做到这两点，跨专业申请的成功率会更高。

好了，如果同学们还对哪个专业感兴趣，想要了解更多，或者想要得到自己的申请方案，欢迎私信联系我们哦~